Les scientifiques du monde entier sont inondés de pétaoctets et d'exaoctets de données, qui ont le potentiel de débloquer des idées et des découvertes qui mènent à des percées dans le domaine de la santé, de la physique et de nombreuses autres sciences. Pour passer au crible et donner un sens à ces montagnes de données, les chercheurs se tournent vers l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage profond (DL) et l'apprentissage automatique (ML). Le San Diego Supercomputer Center (SDSC) serait prêt à exécuter des charges de travail de test sur son système expérimental d’intelligence Artificiel qui semble être le tout premier superordinateur basé sur la technologie Habana (une société Intel).La disponibilité d'un plus grand nombre de données dans tous les domaines scientifiques, sous l'impulsion de nouvelles sources d'acquisition, de modèles à plus haute résolution et de dépôts fédérés, donne lieu à des ensembles de données massifs et de plus en plus complexes. Pour trier et synthétiser ces données, les scientifiques appliquent l'IA, en particulier les techniques et algorithmes Deep Learning (DL), en utilisant de nouvelles méthodes de calcul spécialement conçues pour extraire des informations. Mais il y a encore beaucoup à apprendre sur la meilleure façon d'analyser ces ensembles de données massifs et complexes.
Selon Intel, un superordinateur axé sur l'IA, appelé Voyager, au San Diego Supercomputer Center, aidera les scientifiques du monde entier à découvrir et à développer de nouvelles méthodes pour appliquer l'IA à leurs domaines. Financé par la National Science Foundation (NSF) en tant que système expérimental, Voyager permettra aux scientifiques d'essayer de nouvelles approches et de concevoir, construire et optimiser des algorithmes pour la formation et l'inférence accélérées de modèles d'apprentissage automatique.
La deuxième génération d'accélérateurs d'intelligence artificielle (IA) Intel Habana avait déjà été annoncée mais, ce n'est que maintenant que le premier superordinateur d'intelligence artificielle a été achevé et peut être utilisé. Il aurait été construit sur la première génération de ces puces. Pour son superordinateur Voyager, le San Diego Supercomputing Center a choisi les accélérateurs de Habana Labs qui serait racheté par Intel.
Il s'agit en fait du premier système de sa catégorie à n'utiliser que des solutions IA Intel. Le supercalculateur a été construit en collaboration avec les Habana Labs d'Intel et Supermicro dans le cadre d'une subvention de 11,25 millions de dollars sur cinq ans accordée par la National Science Foundation. Bien qu'il soit puissant, Voyager n'a pas pour objectif de remporter des records de performance.
Voyager est destiné à servir de terrain d'essai pour la recherche et le développement de l'informatique AI/ML sur du matériel spécialisé - dans ce cas, les processeurs Goya et Gaudi de Habana, a déclaré Amit Majumdar, directeur de la division DESC (Data Enabled Scientific Computing) au SDSC.
Introduit en 2019, le Goya d'Habana Lab a été conçu pour accélérer les charges de travail d'inférence d'IA à l'aide de huit cœurs de processeur tensor avec prise en charge de la précision mixte de FP32 à UINT8. Pendant ce temps, Gaudi, introduit quelques mois plus tard, était une puce de 350W conçue avec un travail ML en tête. Elle est dotée de 32 Go de mémoire embarquée fonctionnant à une bande passante de 1 To/s.Intel a acquis le concepteur de la puce à la fin de 2019 après avoir abandonné sa collaboration avec Meta (alors Facebook) dans le cadre de Nervana. Les accélérateurs d'IA Habana sont déployés sur les 42 réseaux Supermicro X12 qui composent Voyager.
Chaque système X12 est équipé d'une paire de processeurs Xeon Scalable de troisième génération d'Intel et de huit processeurs Habana Gaudi AI. Le cluster utilise également une paire de systèmes SuperServer 4029GP-T de l'équipementier avec huit cartes PCIe Goya HL-100 pour l'inférence IA. Le système étant conçu pour prendre en charge de très grands modèles d'intelligence artificielle, chaque serveur est relié à un grand commutateur non bloquant Arista par six ports de 400 Gbit/sec fonctionnant selon le protocole RDMA-over-converged-Ethernet.
Le système Voyager étant opérationnel, le SDSC est passé à la phase de banc d'essai du projet. Au cours de cette période, le centre de supercalcul dispose de trois ans pour travailler directement avec les chercheurs afin de déterminer les performances du système, les particularités du matériel et les exigences en matière de compatibilité logicielle, a expliqué Majumdar. La recherche explorera également les cas d'utilisation des puces Habana, qui ont traditionnellement ciblé la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les charges de travail d'apprentissage profond, a déclaré Sree Ganeson, responsable de la gestion des produits logiciels chez Habana Labs.
« Cette communauté de scientifiques et de chercheurs va apporter une classe différente de problèmes et essayer de les appliquer aussi à l'apprentissage profond, a-t-elle déclaré. Les types de modèles qu'ils peuvent apporter pourraient être différents, donc, ce sera un [processus] d'apprentissage ». Les résultats de ces tests seront partagés au cours des prochaines années lors d'ateliers semestriels et de forums d'utilisateurs.
Cependant, tout le monde n'aura pas l'occasion de travailler sur le système. Des groupes de recherche déterminés avec l'aide d'un conseil consultatif...[/processus]
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