La différence est énorme : ces NNP-I sont prévus pour des applications plus lourdes, pas seulement pour intégration dans des téléphones portables, par exemple. Il s'agit donc d'une véritable concurrence aux processeurs graphiques (qui montent régulièrement jusque trois cents watts), jusqu'à présent omniprésents dans le domaine. Par exemple, Facebook a déjà annoncé son intention d'acheter et de déployer ces puces en 2019.
Cependant, il ne faut pas s'attendre à une puce trop généraliste pour l'apprentissage profond : les Intel Nervana NNP-I sont prévus uniquement pour l'inférence, c'est-à-dire l'utilisation de ces réseaux (pas leur entraînement à partir de données). D'ailleurs, NNP-I signifie neural network processor for inference. Cela réduit le nombre d'opérations à effectuer, leur type, mais aussi l'utilisation de mémoire. Intel promet un facteur d'accélération de cinq fois par rapport aux meilleures solutions d'inférence actuelles sur processeur graphique — un gain non négligeable ! Reste à voir ce que ça donnera en pratique.
Sources : Intel Launches New Nervana AI Neural Network Processor With 100 Watt+ Power, Arriving in 2019, Meet the Intel Nervana, Intel’s Super AI Processor, Intel announces new data center processors and more.